Science Robotics封面!DeepMind強化學習打造超一流機器人球員
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原標題:Science Robotics封面!DeepMind強化學習打造超一流機器人球員
關鍵字:機器人,技能,策略,智能,足球
文章來源:新智元
內容字數(shù):3174字
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新智元報道編輯:wewe
【新智元導讀】雙足機器人技能突破!谷歌DeepMind創(chuàng)新深度強化學習框架,賦能仿人機器人全身控制,征戰(zhàn)足球賽場。機器人展現(xiàn)驚人動態(tài)技能,跌倒自恢復,戰(zhàn)術防守樣樣精通。AI和機器人專家的長遠目標,是創(chuàng)造出具有一般具身智能的代理,它們能夠像動物或人類一樣,在物理世界中靈活、巧妙地行動。
這不僅涉及流暢的動作組合,還包括對環(huán)境的感知與理解,以及利用身體實現(xiàn)復雜目標的能力。
多年來,研究者們致力于在仿真和真實環(huán)境中創(chuàng)造出具備復雜能力的智能化身代理。
最近,這一領域取得了顯著的進展,其中深度強化學習發(fā)揮了至關重要的作用。
盡管四足機器人的應用已經相當廣泛,但人形和雙足機器人的控制仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),包括穩(wěn)定性、安全性以及度等問題。
不過,近日Google DeepMind在仿人足球領域取得了突破性進展——
研究團隊不僅展示了深度強化學習如何孕育出高質量的個體技能,如精準的踢球、快速的奔跑和靈活的轉身,更將這些技能巧妙地編織成一套敏捷的反應策略。
目前,相關成果已發(fā)表于《Science Robotics》,并成為該期的封面論文。
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作者微信:AI_era
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。