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原標題：Science Robotics封面！DeepMind強化學習打造超一流機器人球員
關鍵字：機器人,技能,策略,智能,足球
文章來源：新智元
內容字數：3174字

內容摘要：

新智元報道編輯：wewe
【新智元導讀】雙足機器人技能突破！谷歌DeepMind創新深度強化學習框架，賦能仿人機器人全身控制，征戰足球賽場。機器人展現驚人動態技能，跌倒自恢復，戰術防守樣樣精通。AI和機器人專家的長遠目標，是創造出具有一般具身智能的代理，它們能夠像動物或人類一樣，在物理世界中靈活、巧妙地行動。
這不僅涉及流暢的動作組合，還包括對環境的感知與理解，以及利用身體實現復雜目標的能力。
多年來，研究者們致力于在仿真和真實環境中創造出具備復雜能力的智能化身代理。
最近，這一領域取得了顯著的進展，其中深度強化學習發揮了至關重要的作用。
盡管四足機器人的應用已經相當廣泛，但人形和雙足機器人的控制仍然面臨著諸多挑戰，包括穩定性、安全性以及度等問題。
不過，近日Google DeepMind在仿人足球領域取得了突破性進展——
研究團隊不僅展示了深度強化學習如何孕育出高質量的個體技能，如精準的踢球、快速的奔跑和靈活的轉身，更將這些技能巧妙地編織成一套敏捷的反應策略。
目前，相關成果已發表于《Science Robotics》，并成為該期的封面論文。
論文地址：https://

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。