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        融合ChatGPT+DALL·E 3,賈佳亞團隊新作開源暢玩:識圖推理生圖一站解決

        AIGC動態1年前 (2024)發布 量子位
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        融合ChatGPT+DALL·E 3,賈佳亞團隊新作開源暢玩:識圖推理生圖一站解決

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        原標題:融合ChatGPT+DALL·E 3,賈佳亞團隊新作開源暢玩:識圖推理生圖一站解決
        關鍵字:模型,圖像,數據,圖片,能力
        文章來源:量子位
        內容字數:5415字

        內容摘要:


        允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI在開源社區中把GPT-4+Dall·E 3能?整合起來的模型該有多強?
        香港中文大學終身教授賈佳亞團隊提出多模態模型Mini-Gemini:
        更高清圖像的精確理解、更高質量的訓練數據、更強的圖像解析推理能力,還能結合圖像推理和生成,堪稱王炸。
        Mini-Gemini還提供了2B小杯到34B的超大杯,最強模型在多個指標上相比谷歌的Gemini Pro甚至GPT-4V都不遑多讓。
        目前,Mini-Gemini從代碼、模型到數據已全部開源,登上了PaperWithCode熱榜。
        Mini-Gemini線上Demo也已發布,超會玩梗,一起來體驗下!
        接近商業閉源模型水平Mini-Gemini Demo放出后受到廣大網友關注,一番“品嘗”后,他們認為Mini-Gemini跟商業模型差不了多少。
        目前,絕大多數多模態模型僅支持低分辨率圖像輸入和文字輸出,而在實際場景中,許多任務都需要對高清圖像進行解析,并用圖像的形式進行展現。
        如下圖所示,Mini-Gemini不僅能夠根據圖片對做面包的過程進行手把手教學,也能夠準確將不同電腦品種根據圖片中的各種參


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        文章來源:量子位
        作者微信:QbitAI
        作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破

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