CVPR 2024 | 字節(jié)提出新一代數(shù)據(jù)集COCONut，比COCO粒度分割更密集

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原標題：CVPR 2024 | 字節(jié)提出新一代數(shù)據(jù)集COCONut，比COCO粒度分割更密集
關鍵字：字節(jié)跳動,數(shù)據(jù),模型,語義,全景
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：3726字

內容摘要：

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近期，字節(jié)跳動提出了新一代細粒度理解的數(shù)據(jù)集，針對當代深度學習模型的設計需求，給總量為 383K 的圖片進行了全景分割的人工標注，最后達到了 5.18M 張 mask，是至今最大規(guī)模的帶人工標簽的全景分割理解數(shù)據(jù)集，命名為 COCONut。該成果已入選 CVPR2024。論文鏈接：https://arxiv.o

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺