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原標(biāo)題：基于美日 627 例患者的臨床數(shù)據(jù)，谷歌證實 AI 輔助肺癌篩查的群體有效性
關(guān)鍵字：病例,人工智能,肺癌,報告,醫(yī)生
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7312字

內(nèi)容摘要：

作者：田小幺
編輯：李寶珠，三羊
谷歌 AI 團(tuán)隊開發(fā)并優(yōu)化了人工智能輔助肺癌篩查的工作流程，在美國和日本進(jìn)行了跨國的回顧性研究。2024 年 2 月，國家癌癥中心基于腫瘤登記及隨訪監(jiān)測最新數(shù)據(jù)，形成了《2022年中國癌癥發(fā)病率和死亡率》報告。報告顯示，在我國，肺癌仍是惡性腫瘤發(fā)病和死亡的首位原因。盡管醫(yī)學(xué)界對于肺癌的關(guān)注度與日俱增，但在肺癌診療領(lǐng)域仍存在大量診斷延誤、過度治療等臨床難題。在過去的十年中，由于算法的改進(jìn)、計算能力的增加、可用數(shù)據(jù)的擴(kuò)展和應(yīng)用范圍大幅增長，AI 正以前所未有的成長速度引領(lǐng)科技發(fā)展方向。
作為在 AI 研發(fā)領(lǐng)域最為前沿的世界級科技巨頭之一，谷歌在 AI 與醫(yī)學(xué)應(yīng)用的研究方面成就頗豐。近期，谷歌研究中心的軟件工程師 Atilla Kiraly 和產(chǎn)品經(jīng)理 Rory Pilgrim 研究了機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何有效地將研究結(jié)果傳達(dá)給放射科醫(yī)生，評估了廣義人工智能輔助系統(tǒng)在特定工作流程環(huán)境、設(shè)備和國家特定指南和評分/管理協(xié)議下對肺癌篩查 (LCS) 工作流程的影響。研究論文已經(jīng)發(fā)表于《Radiology AI》期刊。
研究亮點：
* 開發(fā)并優(yōu)化了人工智能輔助肺癌篩查的工

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文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例