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原標題：蘋果OpenELM：設備瞬間變聰明，自家AI無需聯(lián)網(wǎng)也能用
關鍵字：模型,蘋果,參數(shù),指令,微軟
文章來源：AI范兒
內(nèi)容字數(shù)：4370字

內(nèi)容摘要：

點擊上方藍字關注我們“蘋果推出OpenELM，一系列開源大型語言模型可在設備端運行，無需云端支持。包含8款模型，參數(shù)規(guī)模2700萬至30億，部分預訓練與指令調(diào)優(yōu)。旨在賦能開放研究，已引發(fā)社區(qū)關注。性能良好但非頂尖，有望隨社區(qū)優(yōu)化廣泛應用。隨著谷歌、三星和微軟在個人電腦和移動設備領域加速推進生成式人工智能（AI）技術的發(fā)展，全球科技巨頭蘋果公司也不甘示弱，攜OpenELM加入這場激烈的競賽。OpenELM是一系列新穎的開源大型語言模型（LLMs），其獨特之處在于能夠在單個設備上運行，無需云服務器支持，這標志著蘋果在AI領域邁出了重要的一步，打破了其一貫的保密與封閉形象。
OpenELM發(fā)布與特性就在數(shù)小時之前，OpenELM正式登陸AI代碼平臺Hugging Face，為全球開發(fā)者帶來了專為高效文本生成任務設計的小型模型。該系列包含8款模型，其中4款已完成預訓練，其余4款則經(jīng)過指令調(diào)優(yōu)，參數(shù)規(guī)模范圍從2700萬到30億不等。參數(shù)數(shù)量反映了模型中人工神經(jīng)元之間的連接數(shù)量，通常與性能強度和功能豐富度成正比，但并非絕對關系。
預訓練是LLM生成連貫、有意義文本的基礎階段，主要通過預測性

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作者簡介：AI領域四大媒體之一。 智能未來，始于Prompt！