國產多模態大模型狂飆！顏水成掛帥開源Vitron，圖像/視頻模型割裂問題

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原標題：國產多模態大模型狂飆！顏水成掛帥開源Vitron，圖像/視頻模型割裂問題
關鍵字：視覺,模塊,任務,模型,圖像
文章來源：智東西
內容字數：7520字

內容摘要：

未來可探索三大方向：系統架構、用戶交互性、模態能力。
編輯|ZeR0
奔向通用人工智能，大模型又邁出一大步。
智東西4月25日報道，近日，由顏水成教授帶隊，昆侖萬維2050全球研究院、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學團隊聯合發布并開源了Vitron通用像素級視覺多模態大語言模型。
Vitron解決了困擾大語言模型產業已久的圖像/視頻模型割裂問題，支持從視覺理解到視覺生成、從低層次到高層次的一系列視覺任務，包括靜態圖像和動態視頻內容進行全面的理解、生成、分割和編輯等任務，能處理復雜的視覺任務，擅長視覺理解和任務執行，同時支持與用戶的連續操作，實現了靈活的人機互動。論文鏈接：https://is.gd/aGu0VV
開源代碼：https://github.com/SkyworkAI/Vitron
該模型在四大視覺相關任務的功能支持及其關鍵優勢如下：
這展示了通向更統一的視覺多模態通用模型的巨大潛力，為下一代通用視覺大模型的終極形態奠定了基礎。
01.
應對視覺任務關鍵挑戰，
提出大一統的多模態大語言模型
構建更通用、更強大的多模態大語言模型（MLLM）被視作通向通用人工智能（AGI）的必

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