吳恩達：多智能體協作是新關鍵，軟件開發等任務將更高效

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原標題：吳恩達：多智能體協作是新關鍵，軟件開發等任務將更高效
關鍵字：智能,任務,論文,分解,體協
文章來源：機器之心
內容字數：4638字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：大盤雞招很多智能體來幫活。前不久，斯坦福大學教授吳恩達在演講中提到了智能體的巨大潛力，這也引起了眾多討論。其中，吳恩達談到基于 GPT-3.5 構建的智能體工作流在應用中表現比 GPT-4 要好。這表明，將目光局限于大模型不一定可取，智能體或許會比其所用的基礎模型更加優秀。
在軟件開發領域，這些智能體展示了其獨特的能力，能夠高效協作，處理編程中的復雜問題，甚至進行代碼自動生成。最新的技術動態顯示，AI 智能通在軟件開發中顯示出巨大的潛力。還記得 Devin 嗎？號稱世界第一個 AI 軟件工程師的它出場就驚艷到了我們，一個智能體就能帶給我們如此體驗，如果是多個智能體合作，是不是能夠直接把體驗值直接拉滿呢？
想象一下，一個由多個智能體組成的團隊，每一個成員都擅長于特定的任務，如代碼審查、錯誤檢測或新功能實現。這些智能體可以互補彼此的能力，共同推進軟件項目的進度。這豈不是解放了碼農的雙手，再也不怕腱鞘炎了。
吳恩達撰新文一篇帶我們深入這一領域，探索智能體系統的最新動態。文章中提及的 AutoGen 和 LangGraph 等工具，正是在這一大背景下應運而生。這些工具旨

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