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原標題：肖仰華｜生成式語言模型與通用人工智能：內涵、路徑與啟示
關鍵字：報告,智能,人工智能,能力,知識
文章來源：人工智能學家
內容字數：2162字

內容摘要：

來源：信息化協同創新專委會
作者簡介肖仰華，復旦大學計算機科學技術學院教授、博導，上海市數據科學重點實驗室主任。研究方向為知識圖譜、知識工程、大數據。主要著作有《圖對稱性理論及其在數據管理中的應用》、《知識圖譜：概念與技術》（合著）等。摘 要以ChatGPT為代表的大規模生成式預訓練語言模型帶動了一系列通用人工智能（AGI: Artificial General Intelligence）技術的迅速發展。AGI已經掀起新一輪信息技術，成為一種先進的生產力，深入理解AGI的本質顯得尤為迫切。大規模生成式語言模型為代表的通用人工智能技術，以生成式AI為主要形態，具備情景化生成能力，形成了知識、能力、價值三個階段的智能煉就路徑。隨著相關技術的發展，機器的智能水平快速提升，將帶來人機邊界模糊及與其相關的一系列社會問題。AGI的發展路徑具有“填鴨灌輸”式學習、“先通再專”等特點，在一定程度上顛覆了人類對機器智能實現路徑的傳統認識，倒逼人類在世界建模、知識獲取、自我認知等層面進行反思。人類需高度警醒AGI帶來的挑戰，并積極抓住其帶來的機遇，推動構建新型的人機和諧關系。前 言什么是智能？Chat

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構