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        讓大模型不再「巨無霸」,這是一份最新的大模型參數(shù)高效微調(diào)綜述

        讓大模型不再「巨無霸」,這是一份最新的大模型參數(shù)高效微調(diào)綜述

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        原標(biāo)題:讓大模型不再「巨無霸」,這是一份最新的大模型參數(shù)高效微調(diào)綜述
        關(guān)鍵字:模型,參數(shù),方法,作者,高效
        文章來源:機(jī)器之心
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):9490字

        內(nèi)容摘要:


        AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收報(bào)道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實(shí)驗(yàn)室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近期,大語言模型、文生圖模型等大規(guī)模 AI 模型迅猛發(fā)展。在這種形勢下,如何適應(yīng)瞬息萬變的需求,快速適配大模型至各類下游任務(wù),成為了一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。受限于計(jì)算資源,傳統(tǒng)的全參數(shù)微調(diào)方法可能會(huì)顯得力不從心,因此需要探索更高效的微調(diào)策略。上述挑戰(zhàn)催生了參數(shù)高效微調(diào)(PEFT)技術(shù)在近期的快速發(fā)展。
        為了全面總結(jié) PEFT 技術(shù)的發(fā)展歷程并及時(shí)跟進(jìn)最新的研究進(jìn)展,最近,來自美國東北大學(xué)、加州大學(xué) Riverside 分校、亞利桑那州立大學(xué)和紐約大學(xué)研究者們調(diào)研、整理并總結(jié)了參數(shù)高效微調(diào)(PEFT)技術(shù)在大模型上的應(yīng)用及其發(fā)展前景,并總結(jié)為一篇全面且前沿的綜述。論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2403.14608.pdf
        PEFT 提供了一個(gè)高


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        文章來源:機(jī)器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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