完整指南!如何在Visual Studio Code中輕松運(yùn)行Llama 3模型
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原標(biāo)題:完整指南!如何在Visual Studio Code中輕松運(yùn)行Llama 3模型
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文章來(lái)源:算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù):3682字
內(nèi)容摘要:
Meta 發(fā)布了最新的開(kāi)源語(yǔ)言模型Llama 3。因?yàn)樗情_(kāi)源的,你可以下載這個(gè)模型,并在自己的電腦上運(yùn)行。
我清楚,你可能會(huì)想,在個(gè)人筆記本上運(yùn)行一個(gè)擁有80億參數(shù)的AI模型似乎只有技術(shù)高手才能做到。但別擔(dān)心!這篇文章會(huì)提供一個(gè)簡(jiǎn)單的步驟指導(dǎo),幫助每個(gè)人都能輕松上手。
準(zhǔn)備工作:
在我們深入到具體步驟之前,我們先來(lái)看一下我當(dāng)前使用的環(huán)境配置:
筆記本型號(hào):Lenovo ThinkPad X1 Extreme
操作系統(tǒng):Windows 11 Pro 版本 10.0.22631 構(gòu)建 22631
CPU:Intel(R) Core(TM) i7-9850H 處理器
內(nèi)存:32 GB
硬盤(pán)空間:642 GB
確實(shí),運(yùn)行這個(gè)模型并不需要你擁有頂級(jí)的GPU。只要有一個(gè)不錯(cuò)的CPU和充足的內(nèi)存,你就能在自己的電腦上順暢運(yùn)行Llama 3。
01第1步:下載并安裝Ollama首先,訪問(wèn)Ollama網(wǎng)站,下載最新版本的安裝程序。Ollama是一個(gè)多功能工具,旨在幫助用戶在不同平臺(tái)上本地運(yùn)行、創(chuàng)建和分享大型語(yǔ)言模型(LLMs)。完成Ollama的安裝后,確保它在后臺(tái)運(yùn)行。你可以通過(guò)系統(tǒng)托盤(pán)或任務(wù)管理器
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作者微信:allplusai
作者簡(jiǎn)介:智猩猩矩陣賬號(hào)之一,聚焦生成式AI,重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。