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原標題：超級智能體生命力覺醒！可自我更新的AI來了，媽媽再也不用擔心數據瓶頸難題
關鍵字：模型,智能,任務,數據,視頻
文章來源：量子位
內容字數：8851字

內容摘要：

衡宇 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI哭死啊，全球狂煉大模型，一互聯網的數據不夠用，根本不夠用。
訓練模型搞得跟《饑餓游戲》似的，全球AI研究者，都在苦惱怎么才能喂飽這群數據大胃王。
尤其在多模態任務中，這一問題尤為突出。
一籌莫展之際，來自人大系的初創團隊，用自家的新模型，率先在國內把“模型生成數據自己喂自己”變成了現實。
而且還是理解側和生成側雙管齊下，兩側都能生成高質量、多模態的新數據，對模型本身進行數據反哺。
模型是啥？
中關村論壇上剛剛露面的多模態大模型Awaker 1.0。
團隊是誰？
智子引擎。由人大高瓴人工智能學院博士生高一釗創立，高瓴人工智能學院盧志武教授擔任顧問。公司成立時還是2021年，就早早打入多模態這條“無人區”賽道。
MOE架構，解決多模態多任務訓練沖突問題這不是智子引擎第一次發布模型。
去年3月8日，潛心研發兩年的團隊對外發布了自研的第一個多模態模型，百億級別參數的ChatImg序列模型，并基于此推出世界首個公開評測多模態對話應用ChatImg（元乘象）。
后來，ChatImg不斷迭代，新模型Awaker的研發也在并行推進。后者還繼承了前代模型

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破