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【綜述專欄】基于大語言模型多智體的綜述:進步和挑戰!

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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【綜述專欄】基于大語言模型多智體的綜述:進步和挑戰!

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原標題:【綜述專欄】基于大語言模型多智體的綜述:進步和挑戰!
關鍵字:環境,通信,系統,報告,反饋
文章來源:人工智能學家
內容字數:10373字

內容摘要:


來源:人工智能前沿講習
在科學研究中,從方上來講,都應“先見森林,再見樹木”。當前,人工智能學術研究方興未艾,技術迅猛發展,可謂萬木爭榮,日新月異。對于AI從業者來說,在廣袤的知識森林中,系統梳理脈絡,才能更好地把握趨勢。為此,我們精選國內外優秀的綜述文章,開辟“綜述專欄”,敬請關注。24年2月論文“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges“。大語言模型(LLM)在一系列任務中取得了顯著的成功。由于LLM令人印象深刻的規劃和推理能力,它們已被用作自動執行許多任務的自主智體。最近,基于一個LLM作為單個規劃或決策智體的發展,基于LLM的多智體系統在復雜問題解決和世界模擬方面取得了長足的進展。為了向社區提供這一動態領域的概述,提出這項調查,深入討論基于LLM的多智體系統的基本方面以及挑戰。
目標問題:基于LLM的多智體模擬什么域和環境?這些智體是如何被介紹的,如何溝通的?哪些機制有助于智體能力的增長?對于那些有興趣深入研究這一研究領域的人,還總結了常用的數據集或基準,以便他們


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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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