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原標題:潞晨科技尤洋:如何用低成本做出類Sora?成功復現有四個要素,時空分割是關鍵一步|GenAICon2024
關鍵字:模型,視頻,報告,解讀,技術
文章來源:智東西
內容字數:14799字
內容摘要:
視頻生成正處于“GPT-2時刻”,模型開源是有意義且重要的。
2024中國生成式AI大會于4月18-19日在北京舉行,在大會第二天的主會場AI Infra專場上,新加坡國立大學校長青年教授、潞晨科技創始人兼董事長尤洋以《技術共享:類Sora開源架構模型與訓練細節》為題發表演講。
潞晨科技在今年3月開源的全球首個類Sora視頻生成模型Open-Sora,是迄今GitHub上獲得星標數最高的開源視頻大模型項目之一,截至發稿前已有1.6萬個星標,用戶群體遍及全球。
值得一提的是,這個模型在低成本下訓練而成。相比Sora耗費數千張H100 GPU、花費數千萬美元乃至數億美元,Open-Sora的訓練成本僅不到1萬美元。
尤洋認為,視頻生成正處于“GPT-2時刻”,還沒有出現成熟的應用。對于視頻生成模型來說,數據可能是最核心的資產。他還談到,模型開源是有意義且重要的。正如Meta最新發布的Llama 3,極大地調動了開源社區的積極性,不但造福大量開發者,更有助于開源社區整體的繁榮。
因此,Open-Sora模型也進行了全面的訓練流程開源,開源了包括模型架構、模型權重、訓練細節、數據處理在內的多項
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