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原標題：Nature子刊評論：大腦對算法的獨特理解，我們是否能夠理解神經算法到底是什么？
關鍵字：神經,模型,大腦,報告,算法
文章來源：人工智能學家
內容字數：6594字

內容摘要：

來源：腦機接口社區
不同學科對大腦的理解各不相同，這對我們描述大腦功能的能力提出了挑戰。
美國桑迪亞國家實驗室(Sandia National Laboratories，SNL)計算研究中心神經探索與研究實驗室的研究人員在《Nature Communications》發表題為《The brain’s unique take on algorithms》的 Comment。
在這篇評論中，研究人員討論了橋接自上而下算法和自下而上物理方法的新興理論計算框架，如何適合于指導神經計算技術（如神經形態硬件和 AI）的發展。此外，研究人員討論了如何需要這種平衡的視角來納入神經生物學細節，這些細節對于描述心理健康和神經系統疾病中的神經計算中斷至關重要。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40535-z
了解大腦計算的基礎對于推進計算和治療神經系統疾病至關重要。盡管現代 AI 取得了越來越多的成功，但生物智能仍然是無與倫比的，并且在許多認知任務中的能源效率要高出幾個數量級。與此同時，一些腦部疾病可以被視為計算疾病，我們未來治療它們的能力要求

原文鏈接：Nature子刊評論：大腦對算法的獨特理解，我們是否能夠理解神經算法到底是什么？

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構