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原標(biāo)題：圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio：我不想把大模型未來(lái)押注在Scaling Law上，AGI路上要“注意安全”
關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人類,模型,問(wèn)題,人工智能
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來(lái)源：智源社區(qū)
作者：智源社區(qū)
導(dǎo)讀漫長(zhǎng)的30年間，數(shù)度從主流方向的超然出走，是Bengio的制勝秘訣。這種不盲從主流的風(fēng)格體現(xiàn)在他研究生涯的方方面面。
90年代末期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被打入冷宮，Bengio的論文多次遭拒，連學(xué)生們也開(kāi)始擔(dān)心，和他一起研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)導(dǎo)致畢業(yè)后找不到工作。
“那場(chǎng)有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文化沙漠可能‘勸退’了很多研究者，但我有點(diǎn)固執(zhí)，堅(jiān)信我們應(yīng)該堅(jiān)持下去。”而時(shí)過(guò)境遷，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早已成為主流，審稿人的看法也發(fā)生了翻天覆地的變化。
此時(shí)，Bengio卻已經(jīng)開(kāi)始研究新方向，尋找新問(wèn)題。“我認(rèn)為不能把所有雞蛋放在一個(gè)籃子里，我們應(yīng)該探索更多不同的方法。在過(guò)去的七年里，我一直在努力探索當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的局限性，這樣才能讓未來(lái)的人工智能具備當(dāng)前缺乏的能力。”
談及現(xiàn)如今Scaling Law催生的模型性能大爆發(fā)，Bengio依然保持著客觀審慎的思考，他認(rèn)為“Scaling Law并不是理論定律，只是基于經(jīng)驗(yàn)性觀察總結(jié)的規(guī)律。為了解決大模型目前存在的問(wèn)題，我們需要探索Scaling Law之外的新方法?！?br />在OpenAI等巨頭紛紛為AGI的到來(lái)摩拳擦掌之時(shí)，Bengio更關(guān)心的是如

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