今日arXiv最熱大模型論文：首個面向AI的python編程框架，提升大模型編程能力新思路

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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：首個面向AI的python編程框架，提升大模型編程能力新思路
關鍵字：語法,代碼,模型,分詞,人類
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：12352字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年高級編程語言Python有兩個受眾：一是編譯和執行程序的機器，二是閱讀、理解和編寫程序的人類。機器關注程序的語義操作，而人類更強調代碼的可讀性。Python在語法中融入了許多以人類為中心的設計元素，以“可讀性至上”為設計原則，因此Python也成為中最受人類歡迎、追捧的編程語言之一。
近期，編程語言的受眾群體擴展到了LLMs，它們在代碼生成、分析甚至執行代碼等方面都表現出色。LLMs的角色已經從單純的代碼生成器轉變為活躍的“開發者”，可以用來輔助編程并完成各種數學計算和文件處理等復雜任務。這種范式轉變標志著LLMs也成為編程語言的重要用戶群體。
但是我們前面提到的編程語言的“可讀性”對于LLMs來說可能并不重要，甚至會帶來額外的計算負擔。下圖是LLMs和人類程序員如何理解源代碼的一個示例。
當從代碼中省略某些增強可讀性的元素比如一些縮進、換行等符號，但保留其底層語義時，人類理解起來會更加困難，但AI模型可以更高效地處理代碼。
因此可以減少不必要的tokens輸入，從而減少LLMs處理與生成代碼時的時間和能源成本。
今天介紹的這篇論文提出了“AI導向語法

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189