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原標題：歷時 5 個月從零到一研發(fā)一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，這些坑他們已經(jīng)踩過了 ｜InfoQ 獨家專訪百度智能云向量數(shù)據(jù)庫團隊
關鍵字：向量,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù),模型,報告
文章來源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

采訪嘉賓｜百度數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總架構師朱潔、百度數(shù)據(jù)庫高級架構師郭波 作者 | 李冬梅
生成式人工智能技術發(fā)展帶動了大規(guī)模預訓練模型的廣泛應用，向量數(shù)據(jù)庫成為了整個發(fā)展鏈條中的重要一環(huán)。人工智能和機器學習可以將非結構化數(shù)據(jù)（文本，圖像，視頻等）轉換成數(shù)學上的向量表示。向量數(shù)據(jù)庫正是一種專門用于存儲和檢索向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，向量數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對向量的處理從而實現(xiàn)了非結構化數(shù)據(jù)的檢索和相似性計算。對于大模型來說，向量數(shù)據(jù)庫意味著更高效、更精準的模型應用。
借著大模型崛起這股東風，眾多向量數(shù)據(jù)庫廠商也獲得了資本的青睞。去年上半年，荷蘭 AI 原生向量數(shù)據(jù)庫廠商 Weaviate 獲得 5000 萬美元 B 輪融資；美國明星向量數(shù)據(jù)庫廠商 Pinecone 宣布籌集了 1 億美元的 B 輪融資。這些資本駐足的背后，是向量數(shù)據(jù)庫的關注度已經(jīng)達到了前所未有的高度。
那么，向量數(shù)據(jù)庫為何會受到如此高的關注？那就要從向量數(shù)據(jù)庫對于大模型的助益來說起。
大語言模型存在知識更新不及時、會產(chǎn)生幻覺、無法具備特定行業(yè)或私有知識，以及難以實現(xiàn)安全回答等問題。通過引入向量存儲模塊作為大語言模型的長期記憶體，通過向量存儲模塊

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業(yè)界實踐案例，助你全面擁抱AIGC。