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        圖靈獎得主LeCun哈佛演講PPT放出:唱衰自回歸LLM,指明下一代AI方向

        AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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        圖靈獎得主LeCun哈佛演講PPT放出:唱衰自回歸LLM,指明下一代AI方向

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        原標題:圖靈獎得主LeCun哈佛演講PPT放出:唱衰自回歸LLM,指明下一代AI方向
        關鍵字:模型,世界,報告,人類,架構
        文章來源:人工智能學家
        內容字數:8153字

        內容摘要:


        來源:機器之心LeCun 一如既往地不看好自回歸 LLM。機器如何能像人類和動物一樣高效地學習?機器如何學習世界運作方式并獲得常識?機器如何學習推理和規劃……
        當一系列問題被提出時,有人回答自回歸 LLM 足以勝任。
        然而,知名 AI 學者、圖靈獎得主 Yann LeCun 并不這么認為,他一直唱衰自回歸 LLM。近日 LeCun 在哈佛大學的演講內容深入探討了這些問題,內容長達 95 頁,可謂干貨滿滿。
        LeCun 給出了一個模塊化的認知架構,它可能構成回答這些問題的途徑。該架構的核心是一個可預測的世界模型,它允許系統預測其行動的后果,并規劃一系列行動來優化一組目標。
        目標包括保證系統可控性和安全性的護欄。世界模型采用了經過自監督學習訓練的分層聯合嵌入預測架構(H-JEPA)。PPT 鏈接:
        https://drive.google.com/file/d/1Ymx_LCVzy7vZXalrVHPXjX9qbpd9k_bo/view?pli=1
        視頻地址 https://www.youtube.com/watch?v=MiqLoAZFRSE
        LeCun 的演講圍繞多方面展開。
        開始部分


        原文鏈接:圖靈獎得主LeCun哈佛演講PPT放出:唱衰自回歸LLM,指明下一代AI方向

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        文章來源:人工智能學家
        作者微信:AItists
        作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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