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原標題：《Science》人工智能揭穿了酵母進化的傳統觀點
關鍵字：酵母,報告,綱要,多面手,發現
文章來源：人工智能學家
內容字數：3646字

內容摘要：

來源：生物通
一項研究通過對1000多個菌株的人工智能分析，揭示了酵母進化的新見解，挑戰了舊范式，并為推進幾個科學領域的研究提供了一個全面的數據集。北卡羅來納大學夏洛特分校生物信息學助理教授Abigail Leavitt LaBella參與領導了一項雄心勃勃的研究，該研究發表在著名的《Science》雜志上，該研究報告了通過對酵母(一種對生物技術、食品生產和人類健康起關鍵作用的小型真菌)進行創新的人工智能分析得出的有趣發現。
這些發現挑戰了酵母進化研究的公認框架，并提供了一個非常豐富的酵母分析數據集，這可能對未來的進化生物學和生物信息學研究產生重大影響。
LaBella于2022年加入北卡羅來納大學夏洛特分校計算與信息學院生物信息系，擔任北卡羅來納研究校區的助理教授和研究員，他與維拉諾瓦大學的共同主要作者Dana A. Opulente一起進行了這項研究。他們與范德比爾特大學和威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員以及來自全球研究機構的同事合作。
這是Y1000+項目的旗艦研究，這是一項大規模的機構間酵母基因組測序和表型研究，LaBella作為范德比爾特大學的博士后研究員加入了該項目。
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構