數(shù)字大腦的未來，技術(shù)與計算交叉的愿景 | 追問觀察

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原標題：數(shù)字大腦的未來，技術(shù)與計算交叉的愿景 | 追問觀察
關(guān)鍵字：大腦,模型,數(shù)據(jù),神經(jīng),數(shù)字
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：54699字

內(nèi)容摘要：

近年來，得益于方法學的重大進步和從分子到整個大腦多層次的數(shù)字數(shù)據(jù)集成及建模，腦科學研究無疑已邁入一個新時代。在這一背景下，神經(jīng)科學與技術(shù)、計算的交叉領(lǐng)域已取得重要進展。新興的大腦科學整合了高質(zhì)量的研究、多層次數(shù)據(jù)的集成、跨學科的大規(guī)模合作文化，同時促進了科研成果的應用轉(zhuǎn)化。就如歐洲人腦計劃（HBP）所提倡的那樣，采取系統(tǒng)化的方法對于應對未來十年內(nèi)的醫(yī)學與技術(shù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
本文旨在為未來十年的數(shù)字大腦研究發(fā)展一套新概念，并與廣泛的研究社區(qū)展開討論，尋找點，以此確立科學的共同目標。同時，提供一個科學框架，支持當前及未來的EBRAINS研究基礎設施發(fā)展（EBRAINS是HBP工作產(chǎn)生的研究基礎設施）。此外，本文還旨在向利益相關(guān)者、資助組織和研究機構(gòu)傳達未來數(shù)字大腦研究的信息，吸引他們的參與；探討綜合性大腦模型在人工智能，包括機器學習和深度學習方面的變革潛力；并概述一個包含反思、對話及社會參與的協(xié)作研究方法，以應對倫理與社會的機會與挑戰(zhàn)，作為未來神經(jīng)科學研究的一部分。（本文為論文下篇，上篇參見：神經(jīng)科學，跨越140年的創(chuàng)新與挑戰(zhàn) | 追問觀察）
關(guān)鍵詞：人類大腦，數(shù)字研究工具，研究路線圖

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文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)