超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數(shù)據(jù)集，一文 Get 核心知識點

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原標題：超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數(shù)據(jù)集，一文 Get 核心知識點
關(guān)鍵字：圖像,分辨率,數(shù)據(jù),方法,遙感
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：12898字

內(nèi)容摘要：

作者：十九
編輯：李寶珠，三羊
超分辨率能夠克服或補償由于圖像采集系統(tǒng)、采集環(huán)境本身限制而導(dǎo)致的成像模糊、圖像質(zhì)量低下等問題，提升圖像分辨率，為特征提取、信息識別等圖像的后續(xù)處理提供重要支持。2010 年 12 月，清華大學(xué)電子工程系教授蘇光大接到一通不尋常的電話，內(nèi)蒙古自治區(qū)準格爾刑警隊的警員拿著一張模糊不清的犯罪嫌疑人人臉圖像，向蘇光大尋求幫助。
「這張圖像是由路邊的監(jiān)控攝像頭拍攝的，像素非常低，肉眼完全無法辨認。」蘇光大回憶道，當時他利用超分辨率技術(shù)，將這張模糊的圖像放入他們研發(fā)的軟件中進行了重建，準格爾警方依據(jù)重建后的高清晰度圖像，很快便鎖定了嫌疑人，并破獲了這起兇殺案。事實上，該案件并非個例。警方在偵破案件時，通過監(jiān)控攝像頭可以得到犯罪嫌疑人相關(guān)圖像，加快破案速度。然而，監(jiān)控攝像頭拍攝的照片放大后常常出現(xiàn)細節(jié)模糊的問題，這大大降低了警方獲取關(guān)鍵證據(jù)的效率。
隨著超分辨率技術(shù)的發(fā)展，這些問題迎來了轉(zhuǎn)機并逐漸被解決。
本文將從概念入手，介紹超分辨率的主流算法及其優(yōu)缺點，并展示了其在公共安防、醫(yī)學(xué)診斷、衛(wèi)星遙感、數(shù)字娛樂等不同場景下的應(yīng)用。此外，HyperAI超神經(jīng)官網(wǎng)已經(jīng)上線了大

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作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例