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字節開源大模型量化新思路,2-bit量化模型精度齊平fp16

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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字節開源大模型量化新思路,2-bit量化模型精度齊平fp16

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原標題:字節開源大模型量化新思路,2-bit量化模型精度齊平fp16
關鍵字:字節跳動,模型,部分,精度,整數
文章來源:機器之心
內容字數:8643字

內容摘要:


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近日,字節跳動語音團隊推出一個全新的量化思路,拋棄傳統的量化范式,從數學優化的角度來對量化任務建模。文章放在了 arXiv,代碼已經開源,可以一鍵復現文中的所有結果:論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2404.12759
項目鏈接:https://github.com/bytedance/decoupleQ
W2 算子:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/pull/1568
1. 背景
大模型的迅速發展,使得推理成本越來越高。模型量化,作為一個降低推理成本的技術方案,得到了越來越多的


原文鏈接:字節開源大模型量化新思路,2-bit量化模型精度齊平fp16

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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
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