今日arXiv最熱大模型論文：減少語法錯誤，竟成了突破口！識別AI生成文本，AUROC達98.7%

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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：減少語法錯誤，竟成了突破口！識別AI生成文本，AUROC達98.7%
關(guān)鍵字：文本,樣本,模型,閾值,檢測器
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字數(shù)：6182字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年語法錯誤更少竟成為檢測大模型生成文本的突破口？
澳門大學(xué)和哈工大的團隊最近發(fā)現(xiàn)人類在寫作時比語言模型更容易犯語法錯誤。換句話說，大模型生成的文本中語法錯誤更少。這一特性為檢測模型生成文本提供了一個新的視角：若一篇文章經(jīng)過語法修改器校正后，其與原文相差不大，那么說明這篇文章的語法錯誤率較低，因此更有可能是由模型生成的。
大模型表示：太優(yōu)秀也是一種錯嗎？
論文標題:Who Wrote This? The Key to Zero-Shot LLM-Generated Text Detection Is GECScore
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2405.04286
為什么人類比大模型更容易犯語法錯誤呢？從直覺上來說人類寫作時確實比大模型更容易犯語法錯誤，比如手滑打幾個，寫幾個病句都很常見。那么為什么人類容易犯語法錯誤呢？這是有理論支撐的。
神經(jīng)科學(xué)和認知心理學(xué)中，詞的啟動效應(yīng)（Word Priming）和記憶形成（Memory Formation）認為這些失誤往往源于大腦傾向于優(yōu)先考慮語義連貫性和敘事流暢性，而非字符級別的

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189