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原標題：AlphaFold3: 生物分子預測的大一統工具？
關鍵字：蛋白質,結構,復合體,生物,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：10589字

內容摘要：

加星標，再也不怕錯過更新！方法見文末動圖。在每一個植物、動物和人類細胞內部，都存在著數十億個分子機器。這些機器由蛋白質、DNA及其他分子組成，但沒有任何單一部分可以工作。只有觀察它們如何在數百萬種組合中相互作用，我們才能開始真正理解生命的過程。2024年5月8日，谷歌DeepMind AlphaFold團隊聯合Isomorphic Labs公司在《自然》（《Nature》）雜志上發表了題為《Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold?3》的論文1，推出了全新的能夠準確預測蛋白質、DNA、RNA、小分子配體結構以及它們相互作用模式的結構預測工具AlphaFold3，并期望能夠轉變科學界對于生物世界以及藥物發現的理解。AlphaFold3是一個具有性的新模型，它的性體現在兩個方面：廣泛性和準確性。首先，在先前的結構預測工作當中（包括AlphaFold2），結構預測工具往往只針對某種特定的生物分子，比如蛋白質結構預測或者RNA結構預測，但AlphaFold3具有預測幾乎所有生命

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構