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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者包括帝國理工學(xué)院碩士生楊潤一、北航二年級碩士生朱貞欣、北京理工大學(xué)二年級碩士生姜洲、北京理工大學(xué)四年級本科生葉柏均、中國科學(xué)院大學(xué)本科大三學(xué)生張逸飛、中國電信人工智能研究院多媒體認知學(xué)習(xí)實驗室(EVOL Lab)負責(zé)人趙健、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)助理教授趙昊等。
最近,3D Gaussian Splatting (3DGS) 作為一種新穎的 3D 表示方式,因其快速的渲染速度和高渲染質(zhì)量而受到關(guān)注。然而,這種方法也伴隨著高內(nèi)存消耗,例如,一個訓(xùn)練好的高斯場可能會使用超過三百萬個高斯基元和超過 700 MB 的內(nèi)存。
近日,帝國理工學(xué)院、北航、北京理工大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、中國電信人工智能研究院多媒體認知學(xué)習(xí)實驗室(EVOL Lab)、清華大


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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