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        告別3D高斯Splatting算法,帶神經補償的頻譜剪枝高斯場SUNDAE開源了

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        告別3D高斯Splatting算法,帶神經補償的頻譜剪枝高斯場SUNDAE開源了

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        原標題:告別3D高斯Splatting算法,帶神經補償的頻譜剪枝高斯場SUNDAE開源了
        關鍵字:質量,頻譜,內存,關系,策略
        文章來源:機器之心
        內容字數:8961字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者包括帝國理工學院碩士生楊潤一、北航二年級碩士生朱貞欣、北京理工大學二年級碩士生姜洲、北京理工大學四年級本科生葉柏均、中國科學院大學本科大三學生張逸飛、中國電信人工智能研究院多媒體認知學習實驗室(EVOL Lab)負責人趙健、清華大學智能產業研究院(AIR)助理教授趙昊等。
        最近,3D Gaussian Splatting (3DGS) 作為一種新穎的 3D 表示方式,因其快速的渲染速度和高渲染質量而受到關注。然而,這種方法也伴隨著高內存消耗,例如,一個訓練好的高斯場可能會使用超過三百萬個高斯基元和超過 700 MB 的內存。
        近日,帝國理工學院、北航、北京理工大學、中國科學院大學、中國電信人工智能研究院多媒體認知學習實驗室(EVOL Lab)、清華大


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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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