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原標(biāo)題：第一批用 LangChain 的程序員，已經(jīng)碾壓同事了…… | 極客時(shí)間
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內(nèi)容摘要：

今年招聘市場(chǎng)確實(shí)是好點(diǎn)了，我發(fā)現(xiàn)群友都在討論，得趕快學(xué)點(diǎn) AI 大模型。
他們有的是想正式轉(zhuǎn)到一些新興的 AI 行業(yè)，需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。更多的是想跟已有的技能結(jié)合，輔助編程提效，或上手實(shí)操應(yīng)用，增加自己的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
這也可以理解，ChatGPT 推出僅一年半的時(shí)間，就將生成式 AI 推向主流。從谷歌到亞馬遜，從百度到阿里，幾乎所有科技巨頭都在布局 AI，也直接影響到了招聘市場(chǎng)，大模型相關(guān)的崗位數(shù)量多了不少，年薪甚至達(dá)到 80W-90W。
不夸張地說(shuō)，無(wú)論是從技術(shù)趨勢(shì)、市場(chǎng)需求、提升解決問(wèn)題的競(jìng)爭(zhēng)力，又或職業(yè)發(fā)展各方面考慮，學(xué) AI 都已經(jīng)是程序員必須搞定的技能。
但知道是一回事，做又是另一回事，絕大部分人不知道該如何上手去學(xué)模型，現(xiàn)在還是停留在各種簡(jiǎn)單的 AI 工具使用上，跟 GPT 聊寫(xiě)寫(xiě)代碼，讓 MJ 畫(huà)個(gè)圖啥的。
最常遇到的問(wèn)題主要是理論知識(shí)缺乏、資源和工具的限制、模型理解和調(diào)試的復(fù)雜性，在這基礎(chǔ)上，找到高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，不浪費(fèi)時(shí)間、不走彎路，又是重中之重。
作為一個(gè)普通人，
如何做到真正的入局？
什么才叫真正的入局？
是否懂 AI，是否具備利用大模型去開(kāi)發(fā)應(yīng)用能力，

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