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原標題：StyleMamba：圖片風格不滿意？一句話就能調！
關鍵字：風格,圖像,損失,文本,模型
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數(shù)：5461字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Axe_越你與哈利波特的距離，只剩一個StyleMamba！
“我想，把我的圖變成朦朧馬賽克”
“我想，我的畫能不能變成美美的莫奈風格”
“我想，我剛剛拍的自拍能不能加上個攝魂怪濾鏡（？？？）”
“…”
如今，這些堪比“哈利波特世界”魔咒的炫酷效果，正在AI界逐步成為現(xiàn)實
圖片不喜歡？想要換一種風格？ —— 說出你的想法，立馬就能實現(xiàn)
論文標題:StyleMamba – State Space Model for Efficient Text-driven Image Style Transfer
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2405.05027.pdf
動機在計算機視覺和自然語言處理的交叉領域，文本驅動的圖像風格轉換技術近年來取得了顯著的進展。與傳統(tǒng)的圖像驅動風格轉換不同，文本驅動風格轉換通過文本描述來指導圖像的風格變換。這種方式不僅增強了靈活性，還提高了可解釋性，因為文本提供了一種比具體參考圖像更抽象、語義更豐富的風格或屬性表達。這使得用戶能夠表達復雜的藝術概念和情感，而這是單獨通過示例圖像所不能傳達的。
圖像驅動風格轉換

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聯(lián)系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189