AI史上的第一個成功的商業產品是怎樣誕生的？

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原標題：AI史上的第一個成功的商業產品是怎樣誕生的？
關鍵字：專家系統,人工智能,知識,專家,報告
文章來源：大數據文摘
內容字數：12600字

內容摘要：

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撰文丨張天蓉2024年初，自然雜志公布了2024年重要的七項科技，其中一項是“蛋白質序列的深度學習模型”。這起源于近來幾年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在識別蛋白質結構方面的重大進展，也例證了人工智能在解決復雜科學問題方面的杰出能力。
盡管AlphaFold識別蛋白質使用的是深度學習技術，但正如一條英語諺語所言：“羅馬不是一天建成的”，AI技術在幾十年的發展過程中，經歷了一場又一場的變革之旅。從最初的“專家系統”的出現，到現在復雜的“機器學習”模型時代，有一段長長的歷史進程。反思變革過程，回溯早期歷史，可以為充分利用人工智能的潛力來解決復雜的現實問題鋪平道路。因此，今天我們回顧用專家系統解決化學領域復雜問題的第一個AI模型，即1965年的DENDRAL。
圖1：自然雜志公布2024年重要的七項科技
專家系統是什么？
在上世紀的 60 年代初，計算機科學家埃德·費根鮑姆（Ed Feigenbaum，1936-）受到科學家思維過程的啟發，開始創建模型來模擬專家的經驗歸納法，這一歷程導致了第一個專家系統的誕生。費根鮑姆與1

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