AI史上的第一個(gè)成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的?

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原標(biāo)題:AI史上的第一個(gè)成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的?
關(guān)鍵字:專家系統(tǒng),人工智能,知識(shí),專家,報(bào)告
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撰文丨張?zhí)烊?024年初,自然雜志公布了2024年重要的七項(xiàng)科技,其中一項(xiàng)是“蛋白質(zhì)序列的深度學(xué)習(xí)模型”。這起源于近來幾年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的重大進(jìn)展,也例證了人工智能在解決復(fù)雜科學(xué)問題方面的杰出能力。
盡管AlphaFold識(shí)別蛋白質(zhì)使用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù),但正如一條英語諺語所言:“羅馬不是一天建成的”,AI技術(shù)在幾十年的發(fā)展過程中,經(jīng)歷了一場又一場的變革之旅。從最初的“專家系統(tǒng)”的出現(xiàn),到現(xiàn)在復(fù)雜的“機(jī)器學(xué)習(xí)”模型時(shí)代,有一段長長的歷史進(jìn)程。反思變革過程,回溯早期歷史,可以為充分利用人工智能的潛力來解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題鋪平道路。因此,今天我們回顧用專家系統(tǒng)解決化學(xué)領(lǐng)域復(fù)雜問題的第一個(gè)AI模型,即1965年的DENDRAL。
圖1:自然雜志公布2024年重要的七項(xiàng)科技
專家系統(tǒng)是什么?
在上世紀(jì)的 60 年代初,計(jì)算機(jī)科學(xué)家埃德·費(fèi)根鮑姆(Ed Feigenbaum,1936-)受到科學(xué)家思維過程的啟發(fā),開始創(chuàng)建模型來模擬專家的經(jīng)驗(yàn)歸納法,這一歷程導(dǎo)致了第一個(gè)專家系統(tǒng)的誕生。費(fèi)根鮑姆與1
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