AI史上的第一個成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的？

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原標題：AI史上的第一個成功的商業(yè)產(chǎn)品是怎樣誕生的？
關(guān)鍵字：專家系統(tǒng),人工智能,知識,專家,報告
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撰文丨張?zhí)烊?024年初，自然雜志公布了2024年重要的七項科技，其中一項是“蛋白質(zhì)序列的深度學(xué)習(xí)模型”。這起源于近來幾年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在識別蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的重大進展，也例證了人工智能在解決復(fù)雜科學(xué)問題方面的杰出能力。
盡管AlphaFold識別蛋白質(zhì)使用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但正如一條英語諺語所言：“羅馬不是一天建成的”，AI技術(shù)在幾十年的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了一場又一場的變革之旅。從最初的“專家系統(tǒng)”的出現(xiàn)，到現(xiàn)在復(fù)雜的“機器學(xué)習(xí)”模型時代，有一段長長的歷史進程。反思變革過程，回溯早期歷史，可以為充分利用人工智能的潛力來解決復(fù)雜的現(xiàn)實問題鋪平道路。因此，今天我們回顧用專家系統(tǒng)解決化學(xué)領(lǐng)域復(fù)雜問題的第一個AI模型，即1965年的DENDRAL。
圖1：自然雜志公布2024年重要的七項科技
專家系統(tǒng)是什么？
在上世紀的 60 年代初，計算機科學(xué)家埃德·費根鮑姆（Ed Feigenbaum，1936-）受到科學(xué)家思維過程的啟發(fā)，開始創(chuàng)建模型來模擬專家的經(jīng)驗歸納法，這一歷程導(dǎo)致了第一個專家系統(tǒng)的誕生。費根鮑姆與1

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