楊冪+小蘭會是什么樣？中山大學新AI成果，實現人臉個性化SOTA

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原標題：楊冪+小蘭會是什么樣？中山大學新AI成果，實現人臉個性化SOTA
關鍵字：面部,騰訊,特征,圖像,區域
文章來源：量子位
內容字數：3524字

內容摘要：

皓楠投稿自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只需上傳一張照片，就能瞬間變換身份，獲得高精度個人寫真！
或是科幻電影中的超級英雄，或是穿越時空的復古角色……
李飛飛在家做飯的樣子有了，還有讓斯嘉麗一鍵帶圣誕帽。
除此之外，楊冪+小蘭兩位人臉融合在一起會是什么樣子？
中山大學、聯想的研究團隊推出了ConsistentID，可在細粒度多模態面部提示下，僅利用單張參考圖像生成多樣的肖像，且保持五官的一致性。
最終在人臉個性化任務處理上，相比騰訊的photomaker和小紅書的instantID，在五官一致性保持上更具優勢
只需單張照片就可快速保留五官細節ConsistentID框架包括兩個關鍵模塊：多模態面部 ID 生成器和ID保存網絡。
多模態面部提示生成器由兩個基本組件組成：細粒度多模態特征提取器，專注于捕獲詳細的面部信息，以及用來學習面部ID特征的提取器。
另一方面，ID保存網絡同時利用面部文本和視覺提示，通過面部注意力定位策略防止來自不同面部區域的 ID 信息混合。
這種方法確保了面部區域ID一致性的保存。
多模態面部提示生成器
首先在細粒度多模態特征提取器這一模塊中，使用了包括

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