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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：AI"參審"，論文評審迎來"神助攻"？
關鍵字：報告,審稿人,論文,同行,科研
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6560字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard在科研的”戰場”上，同行評審就像一道堅固的”防線”，把關著科學進展的”質量關”。但隨著論文產量的激增，這道”防線”正面臨著不小的壓力：審稿專家精力有限，審稿質量難以保證，還有不公正審稿的隱患存在等，科研圈著實需要”外援”來強化這道”防線”。而人工智能技術的”神助攻”，尤其是自然語言處理領域的新進展，正為同行評審帶來”柳暗花明”的曙光。
這篇文章猶如一位”軍師”，從NLP的視角出發，為同行評審的各個環節”把脈開方”：機器輔助審稿、優化審稿人與論文匹配、改進評審報告質量，甚至參與討論、修改和決策等。雖然讓AI”參審”尚存不少技術和倫理的”坑”，但只要科研社區、人工智能研究者、決策者等攜手合作，相信這個大膽的設想終將化為推動科研進步的”利器”。讓我們一起走進這篇文章，看看AI如何為科研質量的提升開出”良方”。
論文題目：What Can Natural Language Processing Do for Peer Review?
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2405.06563
“同行評審”的煩惱,誰來”療愈”?隨著科研論

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189