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        Scaling Law的盡頭是什么?|甲子引力X

        AIGC動態12個月前發布 甲子光年
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        Scaling Law的盡頭是什么?|甲子引力X

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        原標題:Scaling Law的盡頭是什么?|甲子引力X
        關鍵字:模型,數據,問題,架構,效果
        文章來源:甲子光年
        內容字數:24494字

        內容摘要:


        大模型的“摩爾定律”。2024年5月15日,由中國科技產業智庫「甲子光年」主辦、中關村東升科學城協辦的「AI創生時代——2024甲子引力X科技產業新風向」大會在北京舉辦。
        在當日下午舉行的“AI技術范式的變革:Scaling Law的盡頭是什么”圓桌環節,百度集團副總裁侯震宇、中國人民大學高瓴人工智能學院教授盧志武、清智資本創始合伙人張煜、新浪微博新技術研發負責人張俊林、RWKV元始智能COO羅璇與甲子光年高級分析師王藝一起探討了Scaling Law的發展趨勢。
        Scaling Law是大模型的“摩爾定律”,它指引了大模型按照大算力、大參數、大數據的方向前行。但對于Scaling Law的發展前景,業內看法不一。
        侯震宇堅定地支持Scaling Law,并認為至少在當前,Scaling Law仍然有效且潛力巨大。他還提到了摩爾定律和安迪-比爾定律,認為Scaling Law在AI領域也呈現出類似的效應,即算力的增長被算法和數據的需求所消耗。
        盧志武表示有條件地支持Scaling Law,認為它在實現AGI方面可能不夠充分。他提出可能需要更好的模型架構,并指出Transformer模型


        原文鏈接:Scaling Law的盡頭是什么?|甲子引力X

        聯系作者

        文章來源:甲子光年
        作者微信:jazzyear
        作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。

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