任意模態輸入輸出？語音/文本/圖像/音樂都拿下！ 復旦提出AnyGPT：序列建模的統一多模態 LLM

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原標題：任意模態輸入輸出？語音/文本/圖像/音樂都拿下！ 復旦提出AnyGPT：序列建模的統一多模態 LLM
關鍵字：解讀,數據,文本,圖像,模型
文章來源：算法邦
內容字數：10275字

內容摘要：

直播預告 | 5月28日10點，「智猩猩AI新青年講座」第236講正式開講，密歇根大學安娜堡分校在讀博士生張揮杰將直播講解《利用多級框架和多解碼器架構提高擴散模型訓練效率》，歡迎掃名~導讀本文提出 AnyGPT，一種 any-to-any 的多模態大語言模型。采用離散的表征統一處理語音、文本、圖像和音樂等多種不同模態信號。文章構建了一個多模態，以文本為中心的數據集 AnyInstruct-108k。該數據集利用生成模型合成，是一個大規模多模態指令數據集。本文目錄
1 AnyGPT：序列建模的統一多模態 LLM
(來自復旦大學，上海 AI Lab)
1 AnyGPT 論文解讀
1.1 從多模態輸入文本輸出，到多模態輸入多模態輸出
1.2 AnyGPT 多模態分詞器
1.3 AnyGPT 基座模型
1.4 AnyGPT 生成過程
1.5 AnyGPT 數據集
1.6 實驗結果
太長不看版
AnyGPT 是一種 any-to-any 的多模態大語言模型，它可以處理多種模態數據，包括語音、文本、圖像和音樂。不同于之前的多模態大模型的點是 AnyGPT 使用了 LLM 的架構和范式。但是與

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。