讓AI寫高考作文：GPT-4、Kimi、通義千問“創(chuàng)意寫作”能力橫向測評！

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原標題：讓AI寫高考作文：GPT-4、Kimi、通義千問“創(chuàng)意寫作”能力橫向測評！
關鍵字：時間,技術(shù),模型,工作,文章
文章來源：算法邦
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內(nèi)容摘要：

?直播預告 | 5月28日10點，「智猩猩AI新青年講座」第236講正式開講，密歇根大學安娜堡分校在讀博士生張揮杰將直播講解《利用多級框架和多解碼器架構(gòu)提高擴散模型訓練效率》，歡迎掃名~本文作者是木易，一個持續(xù)關注AI領域的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理，國內(nèi)Top2本科，美國Top10 CS研究生，MBA。他堅信AI是普通人變強的“外掛”，專注于分享AI全維度知識，包括但不限于AI科普，AI工具測評，AI效率提升，AI行業(yè)洞察。
01一些結(jié)論創(chuàng)意寫作是LLM模型最擅長的基本功之一。大家熟知的GPT全稱為Generative Pre-trained Transformer，意為生成式預訓練Transformer架構(gòu)的模型。這里的“生成式”指的就是這類LLM模型能夠生成新的文本內(nèi)容，而不僅僅是進行分類、標注或預測。生成式模型能夠根據(jù)輸入的提示和上下文，生成相關的連貫文本。這種生成能力使GPT模型在處理開放性任務和需要創(chuàng)造性思維的任務時表現(xiàn)出色，例如生成文章、續(xù)寫故事、編寫代碼、創(chuàng)作詩歌等。
今天我們要測評的便是創(chuàng)意寫作能力，測評的主角為OpenAI的GPT系列模型，包括GPT-4o，GPT-4

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