State of GPT：大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和訓練過程

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原標題：State of GPT：大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和訓練過程
關鍵字：模型,標記,提示,數據,基礎
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

前言
OpenAI的創始人之一，大神Andrej Karpthy剛在微軟Build 2023開發者大會上做了專題演講：State of GPT（GPT的現狀）。
在這個樸實無華的題目之下，Andrej帶來的是一場超級精彩的分享。
他詳細介紹了如何從GPT基礎模型一直訓練出ChatGPT這樣的助手模型（assistant model）。作者不曾在其他公開視頻里看過類似的內容，這或許是OpenAI官方第一次詳細闡述其大模型內部原理和RLHF訓練細節。
難能可貴的是，Andrej不僅深入了細節， 還高屋建瓴的抽象了大模型實現中的諸多概念，牛人的洞察就是不一樣。
比如，Andrej非常形象的把當前LLM大語言模型比喻為人類思考模式的系統一（快系統），這是相對于反應慢但具有更長線推理的系統二（慢系統）而言。這只是演講里諸多閃光點的其中一個。
并且，Andrej真的有當導師的潛力，把非常技術的內容講得深入淺出，而又異常透徹。這個演講完全可以讓非專業人士也能理解，并且，認真看完演講后會有一種醍醐灌頂的感覺。
這場主題演講是如此精彩，以至于作者認為，所有關心LLM大語言模型的人都不容錯過。所以，在制作

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構