搞醫(yī)學(xué)影像，為什么都青睞于CPU？

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原標(biāo)題：搞醫(yī)學(xué)影像，為什么都青睞于CPU？
關(guān)鍵字：英特爾,性能,解讀,醫(yī)學(xué)影像,成本
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

夢晨金磊發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI醫(yī)學(xué)影像，越來越需要AI的幫助了。
根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速在30%，但影像科醫(yī)生年增速卻只有4%，醫(yī)生面臨較大的工作壓力。
那么，AI醫(yī)學(xué)影像市場發(fā)展得如何呢？
AI影像行業(yè)，是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域里面探索最久的賽道之一，近年來人工智能輔助診斷三類證的獲批數(shù)量持續(xù)增長，整個(gè)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場預(yù)計(jì)會(huì)在4年左右的時(shí)間突破百億，保持高增長。
參考億歐智庫發(fā)布的《2023年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生態(tài)路線研究報(bào)告》，2023年我國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模為24億元，2030年將達(dá)到 137.4億元，年復(fù)合增長率為33.8%。
雖然有了AI幫忙，能提升診療效率、改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，但同時(shí)也帶來一個(gè)問題：
醫(yī)院對(duì)于醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的花費(fèi)越來越高了，患者看病的成本也大幅提高。
所以在這個(gè)技術(shù)飛速進(jìn)步的時(shí)代，醫(yī)院不是簡單采用新技術(shù)就能造福患者的，也要綜合考慮投入產(chǎn)出，才能關(guān)懷到每個(gè)病人。
在這樣的背景下，醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)如何在滿足功能、性能需求的同時(shí)降低總體擁有成本 (TCO)，就成了關(guān)鍵問題。
以東軟智慧醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)PACS/RIS為例

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