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原標(biāo)題：大模型進(jìn)入「實(shí)用」時(shí)代，亞馬遜云科技已是Next Level
關(guān)鍵字：模型,政策,用戶,科技,企業(yè)
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部在云計(jì)算領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)最激烈的時(shí)代，亞馬遜云科技曾提出，云計(jì)算的普惠是技術(shù)升級(jí)帶來的。這個(gè)說法換到如今的生成式 AI 時(shí)代也是成立的。
如果細(xì)數(shù)這半年來「震撼發(fā)布」、「顛覆時(shí)代」出現(xiàn)的頻率，其實(shí)并不比往年低。每一次迭代都在抬高大模型解決問題能力的上限，也都拓寬了人們關(guān)于如何利用大模型解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景問題的視野。
前段時(shí)間，Claude 3 高調(diào)面世，一度打破 GPT-4 保持了許久的全球最強(qiáng)大模型紀(jì)錄 。
Claude 3 的背后，站著 Anthropic 的深度合作伙伴 —— 亞馬遜云科技。經(jīng)過對(duì) Amazon Bedrock 上的 Claude 3 與微軟 Azure GPT4 相關(guān)測(cè)試，假定 6:1 的輸入輸出比，Claude 3 Sonnet 成本僅為 GPT4-Turbo 的 37%，Claude 3 Haiku 成本僅為 GPT3.5-Turbo 的 61%。
成本的大幅降低，并不意味著性能方面的犧牲。由于硬件和軟件的優(yōu)化，Amazon Bedrock 上的 Claude 3 模型的實(shí)時(shí)交互速度顯著加快。此外，通過大規(guī)模擴(kuò)展以及新的自監(jiān)督技術(shù)，Claude

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)