AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：每天都看模型評(píng)分，但你真的了解嗎？OpenAI研究員最新博客，一文讀懂LLM評(píng)估
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,測(cè)試,領(lǐng)域,論文
文章來(lái)源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

新智元報(bào)道編輯：?jiǎn)虠?br />【新智元導(dǎo)讀】在LLM能力突飛猛進(jìn)的當(dāng)下，所有研究者似乎都在關(guān)注數(shù)據(jù)、算力、算法等模型開發(fā)的各個(gè)方面，但OpenAI研究員Jason Wei最近發(fā)布的一篇博客文章提醒我們，模型評(píng)估的工作同樣非常重要。如何開發(fā)出優(yōu)秀的評(píng)估測(cè)試，對(duì)AI能力的發(fā)展方向至關(guān)重要。上周六，OpenAI研究院Jason Wei在個(gè)人網(wǎng)站上發(fā)表了一篇博客，討論了他眼中「成功的語(yǔ)言模型評(píng)估」應(yīng)該具備哪些因素，并總結(jié)出了阻礙好的評(píng)估在NLP社區(qū)獲得關(guān)注的「」。
Jason Wei在最近的斯坦福NLP研討會(huì)上展示了這篇文章，OpenAI的同事、GPT-4o團(tuán)隊(duì)成員之一William Fedus也轉(zhuǎn)發(fā)了這篇推文。
如果評(píng)估不夠好，進(jìn)展就會(huì)受阻。當(dāng)我們的評(píng)估改進(jìn)后，一些想法才被發(fā)現(xiàn)是好的。當(dāng)沒有可以攀登的單一指標(biāo)時(shí)，良好的評(píng)估在訓(xùn)練后尤其重要。
Jason Wei從2023年2月開始加入OpenAI，此前他在Google Brain擔(dān)任研究科學(xué)家。
今年3月他曾在上分享OpenAI的「996」作息（為了AGI，全員主動(dòng)996！OpenAI匿名員工自曝3年工作感受）
也在今年5月GPT-4o發(fā)

原文鏈接：每天都看模型評(píng)分，但你真的了解嗎？OpenAI研究員最新博客，一文讀懂LLM評(píng)估

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。