每天都看模型評(píng)分,但你真的了解嗎?OpenAI研究員最新博客,一文讀懂LLM評(píng)估
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原標(biāo)題:每天都看模型評(píng)分,但你真的了解嗎?OpenAI研究員最新博客,一文讀懂LLM評(píng)估
關(guān)鍵字:模型,報(bào)告,測(cè)試,領(lǐng)域,論文
文章來(lái)源:新智元
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新智元報(bào)道編輯:?jiǎn)虠?br />【新智元導(dǎo)讀】在LLM能力突飛猛進(jìn)的當(dāng)下,所有研究者似乎都在關(guān)注數(shù)據(jù)、算力、算法等模型開發(fā)的各個(gè)方面,但OpenAI研究員Jason Wei最近發(fā)布的一篇博客文章提醒我們,模型評(píng)估的工作同樣非常重要。如何開發(fā)出優(yōu)秀的評(píng)估測(cè)試,對(duì)AI能力的發(fā)展方向至關(guān)重要。上周六,OpenAI研究院Jason Wei在個(gè)人網(wǎng)站上發(fā)表了一篇博客,討論了他眼中「成功的語(yǔ)言模型評(píng)估」應(yīng)該具備哪些因素,并總結(jié)出了阻礙好的評(píng)估在NLP社區(qū)獲得關(guān)注的「」。
Jason Wei在最近的斯坦福NLP研討會(huì)上展示了這篇文章,OpenAI的同事、GPT-4o團(tuán)隊(duì)成員之一William Fedus也轉(zhuǎn)發(fā)了這篇推文。
如果評(píng)估不夠好,進(jìn)展就會(huì)受阻。當(dāng)我們的評(píng)估改進(jìn)后,一些想法才被發(fā)現(xiàn)是好的。當(dāng)沒(méi)有可以攀登的單一指標(biāo)時(shí),良好的評(píng)估在訓(xùn)練后尤其重要。
Jason Wei從2023年2月開始加入OpenAI,此前他在Google Brain擔(dān)任研究科學(xué)家。
今年3月他曾在上分享OpenAI的「996」作息(為了AGI,全員主動(dòng)996!OpenAI匿名員工自曝3年工作感受)
也在今年5月GPT-4o發(fā)
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作者簡(jiǎn)介:智能+中國(guó)主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。