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原標題：用硅模擬人腦，進度條走到了1/80
關鍵字：擬態,神經元,芯片,系統,神經
文章來源：量子位
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內容摘要：

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI貓頭鷹的大腦約有11.5億個神經元、1280億個突觸。
全部塞進一個微波爐大小的機箱——就成了世界上最大的神經擬態系統，英特爾Hala Point。
不過別擔心，期間沒有任何貓頭鷹受到傷害，是用的硅芯片模擬生物神經元。
這種芯片效果如何？一系列數據說話：
執行AI推理負載和處理優化問題時，速度比常規CPU和GPU架構快50倍，同時能耗降低了100倍。
運行傳統深度神經網絡時，INT8精度運算的能效比達到了15 TOPS/W。（英偉達尚未發貨的最新GB200 NVL72在INT8精度只有6 TOPS/W，當前的DGX H100系統約為3.1 TOPS/W）
用于仿生脈沖神經網絡模型時，能夠以比人腦快20倍的實時速度運行其全部11.5億個神經元。
在運行神經元數量較低的情況下，速度可比人腦快200倍。
……
總之，這不是傳統意義上拼峰值算力的那種AI芯片，能效比高才是Hala Point系統最大的優勢。
據統計，僅訓練GPT-3就耗電10GWh，相當于歐洲6000人一年的用電量，而隨著AI應用的普及，推理能耗更是難以估量。
反觀人腦，憑借8

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破