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        AI是低代碼的“福”還是“孽”?

        AIGC動態(tài)12個月前發(fā)布 AI前線
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        AI是低代碼的“福”還是“孽”?

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        原標(biāo)題:AI是低代碼的“福”還是“孽”?
        關(guān)鍵字:字節(jié)跳動,模型,代碼,騰訊,華為
        文章來源:AI前線
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        內(nèi)容摘要:


        生成式 AI 爆火 2 年后,低代碼咋樣了?
        取代論,在 AI 幾經(jīng)起伏的發(fā)展史上的每一個高點(diǎn),都會被拿出來重新審視和熱議。這種職業(yè)危機(jī)感,在生成式 AI 的這一波浪潮中,也很快蔓延到了技術(shù)圈中。“自己的飯碗被自己的工作干掉,這可能不是一句玩笑話。”一位開發(fā)者在近期與 InfoQ 交流時感嘆。
        在此之前,低代碼 / 無代碼作為軟件提效的平臺和工具已經(jīng)逐步流行起來。顧名思義,其價值在于通過圖形化界面和簡單點(diǎn)擊、拖拽、配置,能夠大大降低代碼開發(fā)的門檻,減少開發(fā)人員工作量的同時,針對一些簡單開發(fā)需求,業(yè)務(wù)人員也能“自給自足”,更快地響應(yīng)業(yè)務(wù)側(cè)的需求。
        而就在低代碼概念開始被市場普及接納走向落地,行業(yè)的商業(yè)模式剛剛跑通時,半路“殺出”了 AI 大模型。
        相較于低代碼,AI 大模型的可能性更為激進(jìn):不需要任何的編碼,只通過自然語言交互就可以直接生成應(yīng)用。換言之,代碼開發(fā)的門檻不是降低了,而是直接沒有了。
        一場爭論不可避免。一種聲音是“低代碼將被 AI 徹底顛覆”,比如,一些低代碼起家的公司,去年火速切換到了 GPT 賽道,背后的考量不難臆測。另一種聲音則認(rèn)為,二者將雙向奔赴,AI 能力將成為低代


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        文章來源:AI前線
        作者微信:ai-front
        作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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