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原標題：AI是低代碼的“福”還是“孽”？
關鍵字：字節跳動,模型,代碼,騰訊,華為
文章來源：AI前線
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內容摘要：

生成式 AI 爆火 2 年后，低代碼咋樣了？
取代論，在 AI 幾經起伏的發展史上的每一個高點，都會被拿出來重新審視和熱議。這種職業危機感，在生成式 AI 的這一波浪潮中，也很快蔓延到了技術圈中。“自己的飯碗被自己的工作干掉，這可能不是一句玩笑話。”一位開發者在近期與 InfoQ 交流時感嘆。
在此之前，低代碼 / 無代碼作為軟件提效的平臺和工具已經逐步流行起來。顧名思義，其價值在于通過圖形化界面和簡單點擊、拖拽、配置，能夠大大降低代碼開發的門檻，減少開發人員工作量的同時，針對一些簡單開發需求，業務人員也能“自給自足”，更快地響應業務側的需求。
而就在低代碼概念開始被市場普及接納走向落地，行業的商業模式剛剛跑通時，半路“殺出”了 AI 大模型。
相較于低代碼，AI 大模型的可能性更為激進：不需要任何的編碼，只通過自然語言交互就可以直接生成應用。換言之，代碼開發的門檻不是降低了，而是直接沒有了。
一場爭論不可避免。一種聲音是“低代碼將被 AI 徹底顛覆”，比如，一些低代碼起家的公司，去年火速切換到了 GPT 賽道，背后的考量不難臆測。另一種聲音則認為，二者將雙向奔赴，AI 能力將成為低代

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