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原標題：把整個地球裝進神經網絡，北航團隊推出全球遙感圖像生成模型
關鍵字：圖像,模型,分辨率,遙感,地物
文章來源：量子位
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內容摘要：

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI北航的研究團隊，用擴散模型“復刻”了一個地球？
在全球的任意位置，模型都能生成多種分辨率的遙感圖像，創造出豐富多樣的“平行場景”。
而且地形、氣候、植被等復雜的地理特征，也全都考慮到了。
受Google Earth啟發，北航的研究團隊從俯拍視角出發，將整顆地球的衛星遙感影像“裝進”了深度神經網絡。
基于這樣的網絡，團隊構建出了覆蓋全球的俯視視角視覺生成模型MetaEarth。
MetaEarth擁有6億參數，可實現多種分辨率、且覆蓋全球任意地理位置的遙感圖像生成。
覆蓋全球的遙感圖像生成模型相比于此前的研究，構建世界范圍的視覺生成基礎模型更具挑戰性，過程之中克服了多個難點。
首先是模型容量的挑戰，因為地球具有城市、森林、沙漠、海洋、冰川和雪地等廣泛的地理特征，需要模型能夠理解并表征。
即使是同一類型的人造地物，在不同的緯度、氣候和文化環境下，也會表現出巨大差異，這對生成模型的容量提出了很高的要求。
MetaEarth成功解決了這一困難，實現了不同地點、地貌的高分辨率、大范圍場景生成。
另外，實現分辨率可控的遙感圖像生成，同樣是一項

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破