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原標題：幾乎覆蓋元素周期表！Meta 發布開源 OMat24 數據集，含 1.1 億 DFT 計算結果
關鍵字：數據,模型,結構,解讀,材料
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：李姝
編輯：李寶珠
Meta 發布開源數據集 OMat24 以及預訓練模型 EquiformerV2。其中 OMat24 數據集包含超過 1.1 億以結構和成分多樣性為重點的 DFT 計算結果。隨著全球對可再生能源需求的日益增長，儲能技術作為一種能夠將能量儲存起來并在需要時釋放的解決方案，正受到越來越多的關注。但許多再生能源存儲技術初期投資成本高，運維困難，目前仍處于研發或示范階段。
針對于此，彼時還未更名的 Facebook 人工智能研究實驗室 (FAIR) 聯合梅隆大學，于 2020 年發起了 Open Catalyst Project 項目，其目標是利用 AI 探尋用于可再生能源存儲的新催化劑。伴隨該項目的發布，研究團隊推出了催化劑模擬數據集 OC20。
OC20 數據集下載地址：https://go.hyper.ai/dYeNS
2022 年，研究團隊在 OC20 數據集的基礎上，擴展推出了 Open Catalyst 2022 (OC22) Dataset，使得模型訓練更加精準。
OC22 數據集下載地址https://go.hyper.ai/9FhFL
近日，M

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