代碼生成三問：如何打造 24 小時在線的 AI 程序員？

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原標題：代碼生成三問：如何打造 24 小時在線的 AI 程序員？
關鍵字：代碼,模型,騰訊,開發者,解讀
文章來源：AI科技評論
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內容摘要：

Copilot 是過程，Agent 才是通往成功的方向。作者丨張進
編輯丨陳彩嫻
2024 年年初，擁有編程全棧技能的 Devin 驚艷全球，讓外界看到了 AI 改變一個行業——替代程序員的可能性。
Devin 發布數周后，其背后的公司 Cognition 也隨即獲得 1.75 億美元融資，估值從 3.5 億美元一躍升至 20 億美元。緊接著，4 月，一家 AI 編碼輔助創業公司 Augment 宣布完成 2.52 億美元的融資，投后估值接近獨角獸，代碼生成賽道的多米諾骨牌效應開始出現……
到上半年，硅谷代碼生成類的公司估值起步價已經高達 2 億美金，頭部公司甚至 20 億美金。而據一位行業人士分析，代碼生成的概念之所以受到追捧，其中一個重要原因是“人類的數據不夠用了”。
AGI 時代的一個重要組成是人類必須依靠機器生成的數據，而代碼生成的數據被部分從業者認為是“人類通往 AGI 過程中最有邏輯性與嚴謹的數據”。
與此同時，網絡上為大模型代碼生成提效歡呼的聲音越來越多。例如，一位中國開發者就提出，Claude 3.5 Sonnet 只要 500+ 行的 html 就能實現一個不錯的功能

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