AIGC動態歡迎閱讀

原標題：代碼生成三問：如何打造 24 小時在線的 AI 程序員？
關鍵字：代碼,模型,騰訊,開發者,解讀
文章來源：AI科技評論
內容字數：0字

內容摘要：

Copilot 是過程，Agent 才是通往成功的方向。作者丨張進
編輯丨陳彩嫻
2024 年年初，擁有編程全棧技能的 Devin 驚艷全球，讓外界看到了 AI 改變一個行業——替代程序員的可能性。
Devin 發布數周后，其背后的公司 Cognition 也隨即獲得 1.75 億美元融資，估值從 3.5 億美元一躍升至 20 億美元。緊接著，4 月，一家 AI 編碼輔助創業公司 Augment 宣布完成 2.52 億美元的融資，投后估值接近獨角獸，代碼生成賽道的多米諾骨牌效應開始出現……
到上半年，硅谷代碼生成類的公司估值起步價已經高達 2 億美金，頭部公司甚至 20 億美金。而據一位行業人士分析，代碼生成的概念之所以受到追捧，其中一個重要原因是“人類的數據不夠用了”。
AGI 時代的一個重要組成是人類必須依靠機器生成的數據，而代碼生成的數據被部分從業者認為是“人類通往 AGI 過程中最有邏輯性與嚴謹的數據”。
與此同時，網絡上為大模型代碼生成提效歡呼的聲音越來越多。例如，一位中國開發者就提出，Claude 3.5 Sonnet 只要 500+ 行的 html 就能實現一個不錯的功能

原文鏈接：代碼生成三問：如何打造 24 小時在線的 AI 程序員？

聯系作者

文章來源：AI科技評論
作者微信：
作者簡介：