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ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式

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ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式

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原標題:ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式
關鍵字:圖像,文本,表征,語義,方法
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者李云帆,四川大學計算機學院 2020級直博研究生。在導師彭璽教授的指導下,博士期間主要圍繞深度聚類開展理論、方法和應用的研究。目前已在國際權威刊物Nature Communications/JMLR/TPAMI/IJCV/ICML/CVPR等上發表學術論文13篇,谷歌學術引用共954次;發表于AAAI2021的Contrastive Clustering被引516次,是2021年以來聚類領域引用最高的論文;獲首批國家自然科學基金青年學生基礎研究項目(博士研究生)資助。怎樣才能將可愛又迷人的柯基與柴犬的圖像進行區分???如果單從圖像識別角度而言,兩種犬類在外觀上極為相似,擁有相近的色塊像素,僅憑數據內蘊信息(即圖像自身)可能難以對二者進行區分,但如果借助


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