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ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式

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原標題:ICML 2024 Oral|外部引導的深度聚類新范式
關鍵字:圖像,文本,表征,語義,方法
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者李云帆,四川大學計算機學院 2020級直博研究生。在導師彭璽教授的指導下,博士期間主要圍繞深度聚類開展理論、方法和應用的研究。目前已在國際權威刊物Nature Communications/JMLR/TPAMI/IJCV/ICML/CVPR等上發(fā)表學術論文13篇,谷歌學術引用共954次;發(fā)表于AAAI2021的Contrastive Clustering被引516次,是2021年以來聚類領域引用最高的論文;獲首批國家自然科學基金青年學生基礎研究項目(博士研究生)資助。怎樣才能將可愛又迷人的柯基與柴犬的圖像進行區(qū)分???如果單從圖像識別角度而言,兩種犬類在外觀上極為相似,擁有相近的色塊像素,僅憑數(shù)據(jù)內(nèi)蘊信息(即圖像自身)可能難以對二者進行區(qū)分,但如果借助


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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