醫(yī)療的問題，人工智能可以解答嗎？

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：醫(yī)療的問題，人工智能可以解答嗎？
關(guān)鍵字：人工智能,解讀,數(shù)據(jù),算法,醫(yī)療
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘出品
作者：賈格·辛譯者：希瑞
假設(shè)一個(gè)年輕人走進(jìn)醫(yī)院抽血，算法對(duì)他的化驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分型，表明他很健康。但六周后，他死于心臟驟停。事實(shí)證明，該算法沒有考慮該男子的家族史，該家族史充斥著早期心源性死亡。
誰是罪魁禍?zhǔn)祝看鸢改壳吧胁磺宄@意味著醫(yī)院需要考慮人工智能對(duì)自己和患者構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)。與互聯(lián)網(wǎng)流行的一系列人工智能工具不同，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，算影響生死。盡管 ChatGPT 仍在“超越人類”的路上高歌猛進(jìn)，但人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的拓展顯然需要更加謹(jǐn)慎。
一邊是愈發(fā)緊張的醫(yī)療資源，不看重負(fù)的工作人員，另一邊則是人們對(duì)技術(shù)的恐懼和不信任。未來已來，但醫(yī)療還沒有準(zhǔn)備好。
醫(yī)學(xué)來了大眾似乎普遍對(duì)人工智能感到興奮。它被吹捧為一種具有無限潛力的神奇東西。斯坦福大學(xué)的埃里克·布林約爾夫松強(qiáng)調(diào)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為類似于電力或內(nèi)燃機(jī)的通用技術(shù)。
人工智能的應(yīng)用正在呈指數(shù)級(jí)增長，行業(yè)分析預(yù)測(cè)，到 2025 年，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將從 2019 年的 59 億美元增長到2025年的313億美元。入選福布斯50強(qiáng)的7家醫(yī)療保健公司都專注于人工智能，它們有一些共同的主題:藥物發(fā)現(xiàn)、可穿

原文鏈接：醫(yī)療的問題，人工智能可以解答嗎？

聯(lián)系作者

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
作者微信：BigDataDigest
作者簡(jiǎn)介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化