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原標題：醫療的問題，人工智能可以解答嗎？
關鍵字：人工智能,解讀,數據,算法,醫療
文章來源：大數據文摘
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作者：賈格·辛譯者：希瑞
假設一個年輕人走進醫院抽血，算法對他的化驗結果進行分型，表明他很健康。但六周后，他死于心臟驟停。事實證明，該算法沒有考慮該男子的家族史，該家族史充斥著早期心源性死亡。
誰是罪魁禍首？答案目前尚不清楚，這意味著醫院需要考慮人工智能對自己和患者構成的風險。與互聯網流行的一系列人工智能工具不同，在醫學領域，算影響生死。盡管 ChatGPT 仍在“超越人類”的路上高歌猛進，但人工智能在醫療領域的拓展顯然需要更加謹慎。
一邊是愈發緊張的醫療資源，不看重負的工作人員，另一邊則是人們對技術的恐懼和不信任。未來已來，但醫療還沒有準備好。
醫學來了大眾似乎普遍對人工智能感到興奮。它被吹捧為一種具有無限潛力的神奇東西。斯坦福大學的埃里克·布林約爾夫松強調，人工智能和機器學習將成為類似于電力或內燃機的通用技術。
人工智能的應用正在呈指數級增長，行業分析預測，到 2025 年，人工智能在醫療保健領域的市場規模將從 2019 年的 59 億美元增長到2025年的313億美元。入選福布斯50強的7家醫療保健公司都專注于人工智能，它們有一些共同的主題:藥物發現、可穿

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