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原標(biāo)題：紐約大學(xué)研究表明：大模型并沒有利用思維鏈的推理能力，它只是加了計(jì)算！
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,思維,問題,研究人員
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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思維鏈技術(shù)，可能要被了！來(lái)自紐約大學(xué)的最新研究表明：大模型并沒有利用思維鏈的推理能力，它只是偷偷加了計(jì)算！來(lái)源：悅智網(wǎng)
紅極一時(shí)的思維鏈技術(shù)，可能要被了！
還在驚訝于大模型居然能夠利用思維鏈分步驟思考？
還在苦于不會(huì)寫思維鏈提示詞？
來(lái)自紐約大學(xué)的研究人員表示：「沒關(guān)系的，都一樣」，
推理步驟不重要，不想寫提示詞也可以不寫，用省略號(hào)代替就行了。
論文地址：
https://arxiv.org/pdf/2404.15758
這篇文章的標(biāo)題甚至直接用「Let’s think dot by dot」，來(lái)對(duì)標(biāo)思維鏈的「Let’s think step by step」，展現(xiàn)了「省略號(hào)」的威力。
「點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)」的威力
研究人員發(fā)現(xiàn)，把思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）推理中的具體步驟，替換成毫無(wú)意義的「…」，產(chǎn)生的推理結(jié)果也大差不差。
比如下面這個(gè)例子：讓模型數(shù)一下前6個(gè)數(shù)里面有幾個(gè)大于5。
如果直接拋出問題讓模型回答，結(jié)果會(huì)比較逆天：6個(gè)數(shù)數(shù)出來(lái)7個(gè)。
相比之下，使用思維鏈提示，模型會(huì)一步步比較大小，最終得到正確答案：「25，15，25，t

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)