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原標題：網絡架構如何支持超萬卡的大規模 AI 訓練？
關鍵字：網絡,集群,模型,架構,阿里
文章來源：AI前線
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內容摘要：

演講嘉賓 | 席永青
AI 訓練場景的算力 Scaling 核心是網絡，依賴于大規模、高性能的數據中心網絡集群來實現算力的規模擴展，為此，阿里云設計了 HPN7.0 架構系統，基于 Ethernet 來構建超大規模、極致性能的網絡互聯。
本文整理自阿里巴巴資深網絡架構師席永青在 AICon 2024 北京《大模型基礎設施構建》專題的演講“網絡驅動大規模 AI 訓練 – 阿里云可預期網絡 HPN 7.0 架構”，內容經 InfoQ 進行不改變原意的編輯。在 6 月 14-15 日即將舉辦的 ArchSummit 深圳上，InfoQ 策劃了《智算平臺建設與應用實踐》和《大模型基礎框架》專題，將邀請業內專家進一步深入分享企業在大模型基礎層面的建設實踐。目前，大會議程已全部上線，感興趣的同學請鎖定大會官網站：https://archsummit.infoq.cn/2024/shenzhen/schedule
大家好，我是席永青，來自阿里云。阿里云的 PAI 靈駿想必大家都熟悉，已經是 AI 領域的標桿算力平臺，服務了眾多知名的 AI 大模型公司。我有幸負責靈駿智算集群網絡架構設計。今天非常高興

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