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原標題：谷歌開源TimesFM：1000億個時間點訓練，入選ICML 2024
關鍵字：模型,數據,時序,時間,序列
文章來源：新智元
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內容摘要：

新智元報道編輯：喬楊
【新智元導讀】在大語言模型突飛猛進的同時，谷歌的研究團隊在時序預測方面也取得了突破性的成果——今年2月發表的模型TimesFM，而且放出了模型的代碼和權重，讓更多開發者體驗這種「開箱即用」的零樣本預測能力。今年2月，Google Research的研究人員提出了一個時序預測基礎模型TimesFM，在1000億個「真實世界時間點」上進行預訓練，僅僅用200M的參數規模就展現出了超強的零樣本學習能力。
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2310.10688.pdf
當時權重還沒有發布，就已經有人在Reddit社區中表達了難以克制的興奮。
5月8日，這篇研究又掀起了一陣波瀾。
官方博客宣布這篇文章被ICML 2024接收，而且在GitHub和HuggingFace上公開了源代碼和模型權重。開源后的短短幾天內，GitHub上項目標星數已經達到了1.5k。
DeepMind首席科學家Jeff Dean轉發了官方，為TimesFM的研究成果背書。
在官宣的消息下面，網友們紛紛為谷歌這波公開模型的操作點贊：
「非常酷，希望大多數公司經常做這樣的事。」

原文鏈接：谷歌開源TimesFM：1000億個時間點訓練，入選ICML 2024

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。