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原標(biāo)題：打通智能體「自我進(jìn)化」全流程！復(fù)旦推出通用智能體平臺AgentGym
關(guān)鍵字：智能,環(huán)境,軌跡,任務(wù),能力
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

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LLM-based Agent，已經(jīng)不再需要人類監(jiān)督者的幫助，開始實(shí)現(xiàn)「自我進(jìn)化」！
這個(gè)智能體在學(xué)習(xí)了專家軌跡以后，獲得了基礎(chǔ)的通用能力，能夠在更廣泛、更真實(shí)的未知環(huán)境與任務(wù)上進(jìn)行探索和學(xué)習(xí)，在外部的反饋下不斷提升自己。
最近，復(fù)旦大學(xué)語言與視覺團(tuán)隊(duì)推出的 AgentGym 平臺，打通了大語言模型智能體「數(shù)據(jù)采樣、訓(xùn)練微調(diào)、自我進(jìn)化、能力評測」全流程。基于該平臺提出的 AgentEvol 算法，首次探索了通用智能體的自我進(jìn)化能力，并在多項(xiàng)智能體任務(wù)上表現(xiàn)非凡，與 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.04151?
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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺