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原標(biāo)題：國產(chǎn)大模型四巨頭現(xiàn)場(chǎng)激辯：價(jià)格戰(zhàn)對(duì)中國 AI 有利，但降價(jià)逼不出 AGI
關(guān)鍵字：模型,事情,多少錢,報(bào)告,里面
文章來源：愛范兒
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與 ChatGPT 交手 500 多天，AGI、Scaling law、以及開源的浪潮依然是 AI 圈風(fēng)頭正勁的話題焦點(diǎn)。
恰逢昨日，一年一度的國內(nèi)「AI 春晚」——智源大會(huì)又再一次拉開了序幕。
智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)也與百川智能 CEO 王小川，智譜 AI CEO 張鵬，月之暗面 CEO 楊植麟，面壁智能 CEO 李大海齊聚一堂，展開了一場(chǎng)名為通往 AGI 之路的尖峰對(duì)話。
從大模型的技術(shù)路徑怎么走，到開放生態(tài)與封閉研究，再到商業(yè)模式的探索等，「大模型四虎」激辯的議題都如重錘擊鼓，響徹云霄，隱約勾勒出 AI 下一步的發(fā)展方向。
主要觀點(diǎn)如下：
大模型通過規(guī)?；梢援a(chǎn)生智能，總體上大模型在通往 AGI 的道路上沒有本質(zhì)問題。Scaling law 有助于逼近 AGI，但光靠 Scaling law 不夠，需要范式改變。大模型是通往 AGI 的基石之一，但是否唯一基石取決于 AGI 的定義。AGI 的定義不需要精確量化，但短期內(nèi)需要一些量化指標(biāo)來衡量進(jìn)展。AGI 可以通過能否造出醫(yī)生的能力來衡量，醫(yī)生是智力密度最高的職業(yè)之一。大模型可以通過降低成本逼近 AGI，但需要更高智能密度的小型化模

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