高質(zhì)量3D生成最有希望的一集？GaussianCube在三維生成中全面超越NeRF

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原標(biāo)題：高質(zhì)量3D生成最有希望的一集？GaussianCube在三維生成中全面超越NeRF
關(guān)鍵字：建模,表示,本文,方法,算法
文章來源：機(jī)器之心
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GaussianCube 首先采用一種新穎的密度約束高斯擬合算法，該算法能夠?qū)?3D 資產(chǎn)進(jìn)行高精度擬合，同時(shí)確保使用固定數(shù)量的高斯。隨后，借助最優(yōu)傳輸算法，這些高斯被重新排列到一個(gè)預(yù)定義的體素網(wǎng)格之中。得益于 GaussianCube 的結(jié)構(gòu)化特性，研究者無需復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)就能直接應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的 3D U-Net 作為擴(kuò)散建模的主干網(wǎng)絡(luò)。
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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
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